MySQL的索引主要基于B+树数据结构实现，这种设计在数据库系统中具有显著的优势，尤其在处理大规模数据和高并发查询时。以下是详细的解析：

本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写

一、车联网的数据特点与挑战

车联网场景下，车辆传感器、GPS设备等会持续产生海量的时间序列数据，这类数据具有以下典型特征：

一、Redis概述

Redis（Remote Dictionary Server）是一个基于内存的高性能键值数据库，支持多种数据结构和丰富的功能，适用于多种应用场景。以下从原理和应用场景两方面进行详细解析。

二、Redis 核心原理

SAP HANA 是一款列式内存关系数据库，集 OLAP 和 OLTP 操作于一体。相较于同类产品，SAP HANA 需要的磁盘空间更少，并且可扩展性高。SAP HANA 可以部署在本地、公有云或私有云以及混合场景中。该数据库适用于各种数据类型的高级分析和事务处理。除数据库管理外，SAP HANA 还提供高级分析处理、数据集成和应用开发功能。

在人工智能领域，模型微调已成为提升模型性能、使其适应特定任务的关键技术。本文将全面系统地介绍模型微调的各个方面，帮助读者深入理解这一重要技术。

一、什么是模型微调

模型微调是指在已经训练好的预训练模型基础上，进行进一步的调整和优化，以使模型的输出更加符合特定的应用需求。从本质上讲，微调也是模型训练的一种形式，其过程与训练一个全新的模型有诸多相似之处。

近日，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》（以下简称《通识教育指南》）和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下简称《使用指南》）。其中要求：小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，教师可在课内适当使用辅助教学；初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析；高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习。

《通识教育指南》指出，中小学人工智能通识教育通过构建分层递进、螺旋上升的教育体系，旨在培养学生适应智能社会的核心素养。小学阶段注重兴趣培养与基础认知，初中阶段强化技术原理与基础应用，高中阶段注重系统思维与创新实践，通过知识、技能、思维与价值观的有机融合，培育四位一体的人工智能素养。

在产品管理领域，服务、工具和产品是三个核心概念，但它们之间存在着显著的区别。理解这些概念的本质差异对于产品经理在解决问题、选择策略乃至设计商业模式时至关重要。本文将深入剖析服务、工具和产品的定义、核心特征、价值创造方式以及与用户的互动关系。

理解服务、工具和产品的本质区别，对于解决问题、选择策略乃至商业模式都至关重要。它们的核心区别在于价值创造的方式、与用户的互动关系以及最终交付物的形态。

大家好！我是程序员寒山。

近日很多小伙伴问，为什么要用向量数据库？它到底是怎么存储数据

只需修改两行代码，RAG向量检索效率暴涨30%！

不仅适用于文搜文”、“图搜图”、“文搜图”、“推荐系统召回”多种任务；而且具备良好扩展性，适合十亿、百亿级别大规模应用。

浙江大学高云君、柯翔宇团队联手向量检索领域大佬傅聪，开源新方法PSP（Proximity graph with Spherical Pathway），突破RAG两大难题。

简单来说，主流向量检索方法都是基于欧几里得距离设计，主要看“谁离你最近”；但有时AI其实更需要比较“语义相关性”，也就是最大内积、看谁最相似。

近日，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》（以下简称《通识教育指南》）和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下简称《使用指南》）。其中要求：小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，教师可在课内适当使用辅助教学；初中阶段可适度探索生成内容的逻辑性分析；高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习。

《通识教育指南》指出，中小学人工智能通识教育通过构建分层递进、螺旋上升的教育体系，旨在培养学生适应智能社会的核心素养。小学阶段注重兴趣培养与基础认知，初中阶段强化技术原理与基础应用，高中阶段注重系统思维与创新实践，通过知识、技能、思维与价值观的有机融合，培育四位一体的人工智能素养。