新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）AI时代，需要怎样的数据库？10月23日，独立数据库厂商OceanBase通过现场演示给出了答案。

OceanBase CEO杨冰在现场展示数据库在AI方面的能力。图/新京报贝壳财经记者 罗亦丹 摄

该公司CEO杨冰在现场展示了一个叫“望小京”的AI Agent Demo，并请“望小京”推荐两公里内、评分4.5以上、人均消费25元以下、不用排队的奶茶店。值得注意的是，在这段文字里，“两公里”涉及GIS（地理信息系统），“人均消费”“评价分数”则涉及语意搜索计算等关系型数据库系统，“不用排队”涉及向量数据库。

一、什么是云数据库

云数据库是部署到一个虚拟计算环境中（云端）的数据库，实现存储的按需付费和按需扩展，它一般分为关系型数据库和非关系型NoSQL数据库。 云数据库不仅提供WEB界面进行配置、操作数据库实例，还提供可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控、轻松扩展等功能支持。相对于用户自建数据库，云数据库具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用等特点，使您能更专注于核心业务。

英文期刊级别有普通期刊和核心级期刊之分，怎么看出来，离不开方法。本文就从国内国外各自针对的核心数据库、查询平台的差异，展开介绍。

1、查看国际英文期刊的级别

国外有很多核心数据库，不管国际英文期刊被哪个数据库收录，都会有相应的数据库名单，我们可以在各自的官网下载，凡是被收录在这些数据库中的英文期刊，就是核心期刊，反之是普通期刊。

在开始动手之前，咱们得先搞清楚一些基本概念。数据库，简单来说，就是用来存储和管理数据的仓库。而 Java 作为一门强大的编程语言，有很多工具和库可以帮助我们实现这个目标。

首先，你得安装好 Java 开发环境（JDK），这是一切的基础。就好比盖房子得先打好地基一样。目前比较常用的 JDK 版本是 JDK 11 或者 JDK 17，它们都提供了稳定的性能和丰富的功能。

另外，你还需要一个集成开发环境（IDE），比如 IntelliJ IDEA 或者 Eclipse。这些 IDE 就像是你的超级助手，能让你更高效地编写和调试代码。

对于数据库与缓存数据的一致性问题相信对于大部分开发人员来说并不陌生，也经常遇到。实际上，只要是我们使用到缓存，那么必然就会产生数据库与缓存间的数据不一致的问题。

开发 MCP (Minecraft Coder Pack) Server（或其衍生实现，如Bukkit/Spigot/Paper插件或自定义服务器核心）时，进行系统化测试至关重要。Minecraft服务器的复杂性（网络协议、游戏逻辑、性能、并发、插件交互等）使得测试需要多维度覆盖。

一、测试计划（Test Plan）

测试计划是 JMeter 脚本的根节点，所有其他元件均在此层级下配置。

说起数据库，可能很多朋友会觉得它有点“高冷”，不像前端页面那样直观炫酷，也不像后端逻辑那样变化多端。但你可曾想过，你每一次点击、每一次购买、每一次刷新的背后，都有无数数据在默默流转，而数据库，就是承载这些数据的心脏！它就像我们身体的“记忆中枢”，一旦出了问题，轻则应用卡顿、数据异常，重则系统崩溃、数据丢失，那后果可就太严重了！所以，作为一名技术博主，今天就想和大家聊聊数据库的那些事儿，特别是那些“致命”的错误，很多新人朋友，甚至是经验尚浅的老手，都一不小心就会踩进去的“坑”。

虽然C语言执行速度极快，占用资源极少，但是它使用起来非常麻烦，完全没有 Java、Python、Go、JavaScript