Python有强大的数据库，那么对数据分析之后的结果需要在web上展现，当然我们也可以借助Java等框架，但是多此一举，虽然python生态圈没有Java完善，但python有自己的轻量级和重量级框架，数据分析的结果完全可以借助python的webMVC框架和web前端如html、css、echarts等将Python分析的结果数据展现在web页面。声明，在其它媒体（csdn)的相同文章均为本人发布。

Python常用于Web应用程序开发，并且有许多优秀的框架和工具可供选择。以下是一些常用的Python Web应用开发框架和工具：

1. Django：这是一个功能丰富且全面的Web应用框架，提供了强大的功能，包括ORM（对象关系映射）、模板引擎、表单处理、管理界面等，适用于构建大型复杂的Web应用程序。

13.1 Web开发基础概念

13.1.1 理论知识

Web开发主要涉及创建在互联网上可访问的应用程序和网站。关键概念包括：

• 客户端 - 服务器架构：客户端（如浏览器）向服务器发送请求，服务器处理请求并返回响应。常见的请求方法有 GET（用于获取数据）和 POST（用于提交数据）。

我们知道 Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 在数据分析，爬虫，人工智能方面都有其优势，今天这里介绍一下，Python 实现

上回我们说到了：
Python Flask开发web指南：创建REST API 。

我们知道了 Flask 是一个 web 轻量级框架，可以在上面做一些扩展，我们还用 Flask 创建了 API，也说到了 REST API，今天咱们来玩一下 Flask-RESTful，体验一下使用它创建 REST API 的顺滑程度。

以下是一个使用Streamlit开发AI Web应用的详细实战教程，包含代码和注释说明。

由于篇幅限制，这里提供完整框架和核心代码示例，实际开发可根据需求扩展。