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ElasticSearch实现数据模糊搜索(es模糊查询原理)

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不定期推送关于后端开发、爬虫、算法题、数据结构方面的原创技术文章,以及生活中的逸闻趣事。

我目前是一名后端开发工程师。主要关注后端开发,数据安全,网络爬虫,物联网,边缘计算等方向。

原创博客主要内容

  • Java知识点复习全手册
  • Leetcode算法题解析
  • 剑指offer算法题解析

Flask数据库——SQLAlchemy(flask sqlalchemy)

1、Flask-SQLAlchemy初始化

SQLAlchemy作为操作关系型数据库的对象关系映射框架,必需要进行必要的初始化配置后才能使用。在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作均由数据库会话管理,会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中,然后调用commit()方法提交会话。在python3中数据库的配置文件如下:

适用于PHP初学者的学习线路和建议

先来看下PHP初学者的学习线路:

  • (1) 熟悉HTML/CSS/JS等网页基本元素,完成阶段可自行制作简单的网页,对元素属性相对熟悉。
  • (2) 理解动态语言的概念和运做机制,熟悉基本的PHP语法。
  • (3) 学习如何将PHP与HTML结合起来,完成简单的动态页面。
  • (4) 接触学习MySQL,开始设计数据库。
  • (5) 不断巩固PHP语法,熟悉大部分的PHP常用函数,理解面向对象编程,MySQL优化,以及一些模板和框架。

太实用了!自己动手写软件——SSH、FTP和SQL server的密码破解

我们的密码破解工具一共分为如下六个部分,前面四个部分我们都有在之前的文章中介绍过了

  • 用户图形界面——GUI编程
  • 密码字典获取——Excel文件读取
  • 数据库类——MySQL、Oracle和SQL server
  • 邮件类——IMAP、POP3和SMTP
  • 文件传输类——FTP
  • 运维类——SSH

今天我们再将剩下来的ssh、ftp和SQL server协议的登录过程模拟出来看一看。

数据分析如何入门呢?(数据分析经典入门)

数据分析是近几年大热的职业之一,那么数据分析如何入门呢?

数据分析,主要涉及到2个方面:一是会使用数据分析的工具,二是提高数据分析思维。

一、关于数据分析的工具


茶水间炸锅了!菜鸟误删用户表,运维老张的MySQL救命三招!

(公司茶水间,运维老张、开发小王和新人小李围着咖啡机)

小李:(紧张兮兮)张哥!我...我好像把测试库的用户表删了!下午演示咋办啊?

老张:(淡定喝咖啡)慌啥?昨晚的备份是吃干饭的?走,教你恢复!


一、基础备份:mysqldump 实战

从Spark到Flink,菜鸟实时数仓架构是怎样炼成的?

本文主要包括以下内容:

  • 以前的实时数据技术架构
  • 数据模型、计算引擎、数据服务的升级
  • 其他技术工具的探索和创新
  • 未来发展与思考

一、以前的实时数据技术架构

数据模型:

  • 业务线内部模型层次混乱,数据使用成本特别高
  • 需求驱动的烟囱式开发,完全没有复用的可能性,计算成本居高不下
  • 各业务线横向或者纵向的交叉,导致开发过程中数据一致性偏差较大

Mysql LOAD DATA 读取客户端任意文件

复现 Mysql LOAD DATA INFILE 读取客户端任意文件漏洞

前言

一遇到复杂分析查询就卡顿?MySQL分析实例了解一下

随着企业数据爆发式增长,MySQL分析查询卡顿问题越来越多,用户时效性不能保证,精细化运营诉求不能满足。如何能无缝对接业务库,实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,MySQL分析实例给出完美解决方案。

MySQL分析实例是云数据库RDS MySQLAnalyticDB for MySQL联合打造,产品级深度融合的OLTP+OLAP解决方案,解决客户复杂分析查询卡顿问题,快速构建实时数仓。一键购买,权限打通,免费自动数据同步,业务库毫无感知和影响情况下数据实时同步到分析库,帮助云数据库RDS MySQL客户快速构建实时数仓平台。无需自行搭建数仓,无需关注数据如何入库,更无需担心数据实时性,用户只需购买分析实例即可同步创建一个分析性能约为MySQL100倍的分析库。

MySQL新手必看!15个高频SQL语句,让你从菜鸟变大神!

引言:为什么你的SQL代码总被同事吐槽?

“写了100行代码,结果同事说3行就能搞定?”

“面试被问到JOIN

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