翻译自：“Fine-Tuning Llama 3: Enhancing Accuracy in Medical Q&A With LLMs”

原文链接：
https://labelstud.io/blog/fine-tuning-llama-3-enhancing-accuracy-in-medical-q-and-a-with-llms/ 翻译的过程中有调整。

本文部分编译自：Fine-Tuning YOLOv12: Comparison with YOLOv11 & DarkNet-Based YOLOv7，作者：Shubham，March 11， 2025

笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。

你是否好奇DeepSeek如何变身行业专家？ 想用1台家用显卡训练AI安全卫士？ 本文带你解锁大模型微调黑科技！

前言

• pyspark是spark分布式计算python语言开发的类库,数据开发人员通过pyspark来使用spark进行计算；
• jupyerlab是jupyter的升级版本,基于jupyter notebook使得数据开发更方便；
• 下面基于已有的spark环境搭建pyspark on jupyterlab开发环境，构建自己的notebook开发环境~

本文适合有 Java 基础的人群

作者：DJL-Lanking

HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列。有幸邀请到了亚马逊 + Apache 的工程师：Lanking，为我们讲解 DJL —— 完全由 Java 构建的深度学习平台。

Python 3.14.0 稳定版将于 2025 年 10 月正式发布，目前已进入 beta 测试阶段。这意味着在往后的几个月里，3.14 的新功能已冻结，不再合入新功能（除了修复问题和完善文档）。

3.14 正好是圈周率 π 的前几位，所以我们将要迎来的其实是一个“圆满”的版本

本文想梳理这个版本中一些值得关注的新特性，让我们先睹为快吧～

#头条创作挑战赛#

成千上万的老式照片和电影是在彩色图像还没有出现的年代拍摄的。如今，在深度学习的帮助下，我们可以为这些图片着色，使它们更接近原来的样子。

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1 相关介绍

    jupyter notebook是一个Web应用程序，允许你创建和分享，包含活的代码，方程的文件，可视化和解释性文字。用途包括：数据的清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习和更多。支持40多中语言。python ，R，go，scala等。
    Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。   
    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
    Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
    大致了解后，就开始看看怎么搭建这样一个集成的环境吧。