数据库系统能够接受 SQL 语句，并返回数据查询的结果，或者对数据库中的数据进行修改，可以说几乎每个程序员都使用过它。

而 MySQL 又是目前使用最广泛的数据库。所以，解析一下 MySQL 编译并执行 SQL 语句的过程，一方面能帮助你加深对数据库领域的编译技术的理解；另一方面，由于 SQL 是一种最成功的 DSL（特定领域语言），所以理解了 MySQL 编译器的内部运作机制，也能加深你对所有使用数据操作类 DSL 的理解，比如文档数据库的查询语言。另外，解读 SQL与它的运行时的关系，也有助于你在自己的领域成功地使用 DSL 技术。

一、背景

SparkSQL 现在基本上可以说是离线计算的大拿了，所以掌握了 SparkSQL 的 Join 也就相当于掌握了这位大拿。

一直想要总结一下，今天遇到了 Broadcast 的一些事情，终于可以顺便把 SparkSQL 的 Join 总结一下

itertools模块是Python标准库中一个功能强大的工具模块，专门用于创建迭代器的函数集合。该模块提供了一系列高效的迭代器构建块，能够帮助开发者以更加优雅和高效的方式处理数据序列。对于需要处理大量数据或者需要节省内存的应用场景，itertools模块显得尤为重要。

最近ChatGPT越来越火，很多人都担心说ChatGPT会不会把人给替代了。实际上在我看来，ChatGPT根本不会替代人，而是会替代很多工作。替代人和替代工作，是完全不同的两回事。替代人是说人本身就没用了，而替代工作是说某些工作不需要人了。一旦替代工作，意味着对人的需求就变了。

下面来说说我为什么会有这样两个判断。

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ChatGPT

——从20秒到0.5毫秒，程序员如何用一行代码逼疯DBA？

一、深夜报警：一条SQL干崩整个库

凌晨3点的企业级悲剧：

某电商大促：SELECT * FROM orders WHERE create_time LIKE '%2023%' 引发全表扫描，直接击穿CPU阈值。

医院HIS系统瘫痪：DELETE FROM logs 不带WHERE条件，院长差点手写处方。

今天教大家借助一款框架快速实现一个数据库，这个框架就是Calcite，下面会带大家通过两个例子快速教会大家怎么实现，一个是可以通过 SQL 语句的方式可以直接查询文件内容，第二个是模拟 Mysql 查询功能，以及最后告诉大家怎么实现 SQL 查询 Kafka 数据。