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9月1日，美团宣布LongCat-Flash-Chat正式发布，在Github、Hugging Face平台开源，并同步上线官网https://longcat.ai/。

据悉，LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）架构，总参数560B，激活参数18.6B-31.3B（平均27B），实现了计算效率与性能的双重优化。根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下，性能比肩当下领先的主流模型，尤其在智能体任务中具备突出优势。此外，因为面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat具有明显更快的推理速度，更适合于耗时较长的复杂智能体应用。

9月1日，美团宣布LongCat-Flash-Chat正式发布，在Github、Hugging Face 平台开源，并同步上线官网https://longcat.ai/ 。

据悉，LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数560B，激活参数18.6B-31.3B（平均 27B），实现计算效率与性能的双重优化。根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下，性能比肩当下领先的主流模型，尤其在智能体任务中具备突出优势。此外，因为面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat具有明显更快的推理速度，更适合于耗时较长的复杂智能体应用。（澎湃新闻记者 范佳来）

【环球网科技报道 记者 李文瑶】9月1日，美团宣布 LongCat-Flash-Chat 正式发布，在Github、Hugging Face 平台开源，并同步上线官网。

据悉，LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数 560B，激活参数 18.6B-31.3B（平均 27B），实现了计算效率与性能的双重优化。根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat 在仅激活少量参数的前提下，性能比肩当下领先的主流模型，尤其在智能体任务中具备突出优势。此外，因为面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat 具有明显更快的推理速度，更适合于耗时较长的复杂智能体应用。

来源：环球网

【环球网科技报道 记者 李文瑶】9月1日，美团宣布 LongCat-Flash-Chat 正式发布，在Github、Hugging Face 平台开源，并同步上线官网。

美团发布并开源 LongCat-Flash-Chat（资料图）

据悉，LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数 560B，激活参数 18.6B-31.3B（平均 27B），实现了计算效率与性能的双重优化。根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat 在仅激活少量参数的前提下，性能比肩当下领先的主流模型，尤其在智能体任务中具备突出优势。此外，因为面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat 具有明显更快的推理速度，更适合于耗时较长的复杂智能体应用。

智东西8月11日报道，今晚，智谱开源了其最新一代视觉理解模型GLM-4.5V。这一模型基于智谱新一代文本基座模型GLM-4.5-Air训练而来，延续上一代视觉推理模型GLM-4.1V-Thinking的技术路线，拥有1060亿参数，120亿激活参数。GLM-4.5V还新增了思考模式的开关功能，用户可自主控制模型是否进行思考。

这一模型的视觉能力解锁了一些有趣的玩法。例如，模型现在可以看懂麦当劳和肯德基炸鸡翅的区别了

【智元机器人：发布行业首个机器人世界模型开源平台Genie Envisioner】财联社8月14日电，据智元机器人8月14日消息，智元机器人推出面向真实世界机器人操控的统一世界模型平台Genie Envisioner（GE）。 不同于传统“数据-训练-评估”割裂的流水线模式，GE将未来帧预测、策略学习与仿真评估首次整合进以视频生成为核心的闭环架构，使机器人在同一世界模型中完成从“看”到“想”再到“动”的端到端推理与执行。

今天，我们正式发布 LongCat-Flash-Chat，并同步开源。LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架构，总参数 560 B，激活参数 18.6B~31.3B（平均 27B），实现了计算效率与性能的双重优化。

【大河财立方消息】8月14日，智元机器人发布行业首个机器人世界模型开源平台——Genie Envisioner。

据介绍，智元机器人推出面向真实世界机器人操控的统一世界模型平台 ---Genie Envisioner（GE）。 不同于传统“数据—训练—评估”割裂的流水线模式，GE将未来帧预测、策略学习与仿真评估首次整合进以视频生成为核心的闭环架构，使机器人在同一世界模型中完成从“看”到“想”再到“动”的端到端推理与执行。基于3000小时真机数据，GE-Act不仅在跨平台泛化和长时序任务执行上显著超越现有SOTA，更为具身智能打开了从视觉理解到动作执行的全新技术路径。

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