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好学高数(四):导数与微分

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今天小编为大家带来的是好学高数(四):导数与微分

微积分~《基本初等函数》中有关幂函数的讲解

想必大家都知道,有关基本初等函数模型就只有六种,它们分别是以下类型↓

包括:常数函数,幂函数,指数函数,对数函数,三角函数,反三角函数。

三道计算函数的导数练习题及详细过程A2

三道计算函数的导数练习题及详细过程


1.y=ln(12x^2+2x+2)的导数计算


主要内容:

人工智能数学基础----导数

人工智能数学基础----导数

人工智能数学基础系列文章

  • 1. 人工智能数学基础----导数
  • 2. 人工智能数学基础----矩阵
  • 3. 人工智能数学基础----线性二阶近似

人工智能的学习对于数学要求还是需要一定的功底的,不管是算法还是涉及到的名词概念,都是建立在数学模型的基础上来做训练学习的,所以非常有必要把涉及到的数学知识都理解和梳理一遍,才能把思维从传统的编程方式转变过来。

高中数学的知识框架

高中数学的知识框架可以划分为多个核心板块,每个板块包含具体的知识点与内容,以下为详细的知识框架结构:

基础知识

1. 集合与逻辑用语:涵盖集合的概念、表示方式、性质、运算,以及命题、四种命题关系、充分条件、必要条件等内容。

2. 推理与证明

高中数学,指数和对数的解题方法“对数单身狗,指数找朋友”

在证明或处理含对数函数的不等式时,通常要将对数型的函数“独立分离”出来,这样再对新函数求导时,就不含对数了,只需一次就可以求出它的极值点,从而避免了多次求导

这种相当于让对数函数“孤军奋战”的变形过程,我们形象的称之为“

微积分之积分就是求导的逆运算

1.10 积分就是求导的逆运算

把这节的标题读一遍,然后就讲完了。各种奇怪的换元等到要用的时候再讲。如果你对微积分还不熟悉,要注意不定积分和定积分的关系、积分常数,还可以去高数书上看看分部积分法。

悲剧的是,不是所有初等函数的积分都可以算出来(用初等函数表示),比如的积分都是算不出来的。

常见的神经网络求导总结

本文为你总结常见的神经网络求导。

derivative of softmax

1.1 derivative of softmax

新高考数学考前救命稻草二:必看知识点一览无余

一、知识点回顾


1. 函数与导数

- 函数性质:单调性、奇偶性、周期性。

- 常见函数:一次函数、二次函数、反比例函数、指数函数、对数函数、三角函数。

- 导数概念及其几何意义,利用导数研究函数的单调性与极值。


2. 数列与数学归纳法

- 等差数列与等比数列的通项公式与求和公式。

高数中常用的导数公式

在高等数学中,有许多常用的导数公式,用于计算函数的导数。以下是一些常见的导数公式:

  1. 常数法则:如果f(x) = C,其中C是一个常数,则f'(x) = 0。
  2. 幂函数法则:如果f(x) = x^n,其中n是一个常数,则f'(x) = nx^(n-1)。
  3. 指数函数法则:如果f(x) = a^x,其中a是一个常数且a>0,则f'(x) = a^x * ln(a)。
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