#头条创作挑战赛#

成千上万的老式照片和电影是在彩色图像还没有出现的年代拍摄的。如今，在深度学习的帮助下，我们可以为这些图片着色，使它们更接近原来的样子。

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    jupyter notebook是一个Web应用程序，允许你创建和分享，包含活的代码，方程的文件，可视化和解释性文字。用途包括：数据的清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习和更多。支持40多中语言。python ，R，go，scala等。
    Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。   
    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
    Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
    大致了解后，就开始看看怎么搭建这样一个集成的环境吧。
    

最近在训练图片方向分类器，需要对原始图片进行批量旋转操作，那如何用python脚本实现批量旋转图片为任意角度呢？

此处，以将我的头像旋转90度为例进行演示。

实现图片批量旋转的python源代码如下：

本文讲解腾讯产品能力框架中的通用能力——学习能力，从五个层级分解学习能力，助力职场人走得更远。

腾讯产品能力框架共分为4部分，19个能力项目，每个项目又分为5级。产品经理职级则是通过达到这19个能力项目的不同级别划分成15个职级。

这一篇我们讲通用能力部分。通用能力，顾名思义是指大部分工作中都会用到的能力。

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你有没有过这样的困惑？

天天和DeepSeek打交道，可它似乎总是不温不火，甚至感觉没啥用处？

别急，这可不怪你，而是你还没把它用到极致！

NumPy函数库是Python开发环境的一个独立模块，是Python的一个开源的数值计算扩展工具。在使用NumPy库之前，必须首先导入该函数库，导入方式为import numpy as np.

其中array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，两者的主要区别在于 np.array (默认情况下)会copy该对象，而 np.asarray一般不会copy该对象(除非必要)

我最近安装了14b的deepseek，虽然运行速度比官方app稍微慢点，但还可以忍受。

问题在于，费了那么大劲，它给的回答却不准确，甚至是错误的。同一个问题，去问官方deepseek，给的答案差异比较大，可能不是最优答案，但基本没错误。于是我问了官方deepseek，为什么会有这种现象，他的回答如下，希望大家在准备花钱部署deepseek之前，做好充足调研，避免投资零回报。

deepseek说：

今天是2025年3月13日，星期四。当你打开手机里的天气App，或是刷短视频时，可能不会想到，支撑这些应用数据存储的"幕后功臣"SQLite数据库，竟是一个用C语言编写的软件。它像空气般无处不在，却又低调得让人几乎忘记它的存在。今天，我们就来解密这个"数据库界的小强"背后的技术选择密码。

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