周末制作了一个视频：一个Python库可视化查看SQLite3数据库，但只是在我自己笔记本安装，想着还是写一个服务器教程，介绍文字版的安装过程，分享给需要的伙伴们。

Flask+MySQL+Echarts

基于Python+Flask+SQLite的豆瓣电影可视化系统

I :DataGrip

DataGrip，是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的，就是那个出品Intellij IDEA的公司。

优点：

提供多数据库驱动

拥有智能的上下文敏感和编码语法提示

如何使用 PyQt6 和 qt_material 库，打造一个功能完善的 SQLite 数据库管理工具，轻松管理和查询 SQLite 数据库。

一、目标

作者：HelloGitHub-小鱼干

工欲善其事必先利其器，想要玩溜数据库，不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外，文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。

下载SQLite工具

要下载SQLite工具，您可以打开下载页面SQlite官网的。

## 为什么你需要学习SQLite？

**适合SQLite的场景**：

- 开发移动端App本地存储

- 小型桌面应用数据管理

- 快速原型开发验证想法

在TOGAF理论中，有四种核心视图：业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。

这四种核心视图构成了企业整体架构的核心。虽然各视图的关注点不同，但它们相互联系、相互支撑，共同构建了完整的企业架构体系，如图2-2所示。

介绍

连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。

在当今数字化信息爆炸的时代，如何高效地处理和检索海量数据成为了一个关键问题。向量化数据库和大模型的结合，为解决这一问题提供了强大的工具。本文将聚焦于常见的向量化数据库以及它们与 DeepSeek 大模型的集成方法和使用步骤，旨在帮助初中级开发者轻松掌握这一实用技术。

一、常见向量化数据库大盘点

向量化数据库是一种专门用于存储和检索向量数据的数据库，它能够高效地处理高维数据的相似性搜索和聚类。以下是几种常见的向量化数据库：